导读 研究人员开发了一种新型设备，可以检测异常呼吸音，以预测 ICU 患者在脱离机械呼吸机后是否可能出现呼吸系统并发症，从而提醒重症监护团
研究人员开发了一种新型设备，可以检测异常呼吸音，以预测 ICU 患者在脱离机械呼吸机后是否可能出现呼吸系统并发症，从而提醒重症监护团队在拔管后的早期阶段需要进行紧急干预。
由广岛大学 (HU) 急救和重症监护医学专家设计的监测设备由他们之前创建和训练的 AI 提供支持，用于分析和可视化异常呼吸音。
在他们发表在《临床监测与计算杂志》上的试点研究中，研究人员详细说明了如何通过他们的设备将异常呼吸音转换为定量值作为实时监测器，证明有助于预测拔管后的呼吸并发症。它可以帮助医疗保健专业人员预测呼吸衰竭和其他危及生命的气道紧急情况。
据研究人员称，ICU 中 10-20% 的拔管后病例发生呼吸衰竭，死亡率为 25-50%。无创通气 (NIV)，例如通过面罩供氧或高流量鼻插管 (HFNC) 可以防止呼吸衰竭和重新插管的需要。然而，他们指出，这些设备的成本很高，因此很难将它们提供给所有失去呼吸支持的患者。
预测呼吸衰竭和其他呼吸困难的可能性有助于确定患者是否需要计划外的 NIV 或 HFNC、重新插管或更具侵入性的手术，例如环甲膜切开术，这涉及刺破喉咙以创建气道。
HU 生物医学与健康科学研究生院教授 Nobuaki Shime 说：“重症监护病房 (ICU) 的呼吸衰竭经常发生，尤其是拔管后的患者，但缺乏足够的监测器来及早发现此类异常情况。” , 谁领导了研究团队。
Shime 指出，呼吸系统听诊，或用听诊器听呼吸音，可能是“评估呼吸状态的简单而有用的方法”。然而，它是“主观的和不连续的”。