随着癌症疫苗计划在今年年底在人体中进行测试，以及新的AI驱动的先进检测技术，我们比以往任何时候都更接近赢得抗癌战争。我们现在可以在它发生之前预测这种最可怕的疾病，并用可以针对特定恶性肿瘤的独特DNA弱点的新药治疗它。
早期发现
尽早发现癌症至关重要。如果肿瘤在早期被诊断出来，那么医生可以在它变得太大之前以更高的成功率对其进行治疗。恶性肿瘤扩散得越多，患者存活的机会就越低。在之前的一篇文章中，我们已经讨论过基于算法的软件，它可以分析各种医学成像报告，甚至可以发现人眼无法找到的最微小的异常现象。其中一些非常精确，它们具有惊人的88%检测率，并且可以追溯性地用于在几分钟内检查给定患者(甚至是人群)的所有先前的医疗记录。
每天都在开发能够发现复杂肿瘤模式的更新的智能算法，其中一些可以用于在肿瘤形成的那一刻就开始检测肿瘤。一家名为Cyrcadia Health的癌症治疗初创公司开发了一种小巧的可穿戴贴片，可以舒适地插在胸罩下，以检测女性乳房内的温度变化。使用机器学习 预测分析软件，智能设备可以检测到乳房组织中任何异常的昼夜节律模式，并立即提醒女性(和她的医疗保健提供者)。根据制造商的早期测试，传感器填充贴片可以检测高达80%的乳腺肿瘤。(有关技术如何用于健康的更多信息，请查看IT在医疗诊断中的作用。)
更有趣的是，机器学习必将在适当的时候为早期检测开辟新的机会。使癌症成为一种难以应对的疾病的原因是其多种形式的极端变异性。尽管已经在癌症基因组学方面取得了许多重大进展，但监测人类DNA以发现任何基因组突变需要大量的测序工作。AI可以收集的恶性样本和示例越多，它就能越了解癌症，并且显着减轻了对任何潜在突变进行测序的计算负担。
改善现有治疗
大多数传统的化学治疗剂以其对人体的破坏性作用而闻名，例如脱发，持续疲劳，恶性呕吐等。在过去几年中，已经设计出更新，更具选择性的生物疗法，以刺激身体的免疫系统对抗恶性细胞。统称为“免疫疗法”，许多新疗法更容易忍受，但很难预测它们是否会对特定肿瘤起作用。
一个这样的例子是PD-1抑制剂，一组单克隆抗体，其通过阻止癌细胞使免疫系统失活起作用。然而，一些患者群体因其对这种治疗的极低响应率而闻名。例如，PD-1抑制剂在约80%的晚期非小细胞肺癌患者中不起作用，由于这些抗体的高成本导致显着的资源浪费。
精确肿瘤学是一个新的分支，开发新技术，通过发现，例如，只有那些可以受益于上述PD-1抑制剂治疗的患者，改善治疗决策。法国Institut Curie的研究人员正在与创业公司Freenome合作开发一种新的非侵入性手术活检替代方案，用于清除血液中循环的癌症DNA。Freenome的AI由来自癌症患者的数据提供，其任务是找到血液生物标记物与患者对治疗反应之间的任何联系。他们的临床试验可能是许多旨在提高现代免疫治疗效率和精确度的临床试验，从而节省了浪费宝贵的资源，这些资源被浪费在治疗不会受益的患者身上。(技术在医疗保健领域变得越来越普遍，但患者对此有何看法?看看患者对医疗保健技术的期望是什么?)
寻找新疗法
到目前为止，所谓的“癌症疫苗”已经治愈了97%的小鼠肿瘤，这可能是多年来最具开创性的新闻。实际上只是上述免疫疗法的一种更精确的形式，癌症疫苗的名字来源于它可以防止肿瘤复发。再次，这种新的惊人治疗实际上激活了免疫系统的T细胞，以消除全身的癌细胞。这种新型“疫苗”与其他类型免疫疗法的不同之处在于，构成它的两种药物直接注射在体内肿瘤重新激活“休眠”T细胞。正因为如此，这些细胞不像体内发现的任何其他T细胞，而是经过训练识别癌症特异性蛋白质的特定人群。一旦它们破坏了该组织内的肿瘤，它们甚至可以通过血液循环自由地漫游，以寻找并摧毁任何已渗入其他组织的癌细胞(医学上称为“转移”的现象)。
如果这个想法听起来不可思议，那就是因为它是。一旦这种疫苗完成试验并向公众发布，我们是否会赢得抗癌的战争?可悲的是，事情很少这么简单，这种治疗只适用于特定的癌症类型，因为每种类型的癌症都以不同的方式受到免疫系统的影响。这就是AI 将再一次作为deus ex machina，或者在这种情况下，机器学习deus ex machina帮助我们的地方。
丹麦公司Evaxion最近获得了近100万美元的资金，用于开发机器学习项目，该项目可以根据患者的个人需求定制免疫疗法。导致恶性细胞不受控制的生长的突变因患者而异，并且取决于他或她的特定基因组。通过对来自患者的癌细胞和健康细胞中的基因进行测序，AI可以识别特定于该患者的癌症的个体DNA变化，然后设计疫苗抗原，再次为宿主的免疫系统提供宝贵的手。
Evaxion远不是唯一一家寻求癌症治疗定制解决方案的公司，唯一真正区分各种创业公司的不是方法，而是机器学习算法的效力。是否会成为最终赢得比赛的丹麦公司，只有时间会证明，但真正重要的是，能够带来改变的元素是人工智能。
目前使癌症治疗成为最富裕或最富有人群的特权的最高，最难以逾越的墙壁之一，到目前为止，其成本过高。这些新的人工智能技术可以帮助减少浪费，并有可能降低成本，使癌症治疗更加实惠，反过来，更“民主”。